如何在 Claude Code 中同时使用多个 AI 模型协作编码

单个 AI 模型写代码的天花板很明显：Claude 擅长理解和编排，但前端不如 Gemini；Codex 后端分析强，但不擅长 UI。如果让它们各做各擅长的事呢？

CCG Workflow 就是干这个的——一个运行在 Claude Code 里的多模型协作引擎。

为什么需要多模型协作

一个典型的全栈功能（比如「给 API 加 JWT 认证」）涉及：

• 后端：路由中间件、token 签发/验证、刷新机制
• 前端：登录页面、token 存储、请求拦截器
• 全局：代码组织、错误处理、测试

让一个模型做所有事，结果往往是前端代码将就、后端逻辑粗糙。

CCG 的三模型分工

模型	角色	擅长
Claude	编排者	理解意图、选择策略、审查代码、最终写入
Codex	后端分析师	API 设计、数据库逻辑、业务流程分析
Gemini	前端分析师	UI 组件、样式、交互逻辑分析

关键设计：外部模型（Codex / Gemini）没有文件写入权限。它们只返回分析结果和 patch 建议，Claude 审查通过后才写入代码库。

实际使用流程

安装 CCG：

npx ccg-workflow

然后在 Claude Code 里：

> /ccg:go 给这个 API 加上 JWT 认证

引擎自动：

1. 分析项目上下文（tech stack、文件结构）
2. 判断这是 L 复杂度的后端功能
3. 选择 full-collaborate 策略
4. 并行调用 Codex（分析 API 层）+ Gemini（分析可能涉及的前端改动）
5. 合成方案 → 等你审批
6. 审批后 Agent Teams 并行实现
7. 质量关卡 + 交叉审查

你只输入了一句话，引擎处理了剩下的一切。

10 种策略自动匹配

不是所有任务都需要三个模型。简单的 bug 修复用 direct-fix，Claude 直接搞定，零开销。只有复杂任务才会调用完整引擎：

• 简单 bug → direct-fix（Claude only）
• 小功能 → quick-implement（Claude only）
• 中等功能 → guided-develop（Claude + 1 个外部模型）
• 复杂功能 → full-collaborate（Claude + Codex + Gemini + Agent Teams）

引擎根据任务复杂度自动选择，不需要你手动指定。

Hook 引擎保持状态

多模型协作最大的挑战是状态丢失。Claude Code 的上下文窗口有限，长对话会压缩历史。

CCG 通过 4 个 JavaScript Hook 解决这个问题：

• workflow-state.js — 每轮对话自动注入当前任务状态
• session-start.js — 新会话或上下文压缩后，自动恢复完整任务上下文
• subagent-context.js — 子 Agent 自动获得规格文件
• skill-router.js — 提到安全/缓存/RAG 等关键词时，自动加载领域知识

结果：任务状态永不丢失，即使对话进行了几百轮。

开始使用

npx ccg-workflow

需要 Node.js 20+ 和 Claude Code CLI。Codex CLI 和 Gemini CLI 可选安装。

详细安装指南：快速开始

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